제미나이 플래시(Gemini Flash)는 속도와 성능을 모두 갖춘 차세대 언어 모델입니다. 기존의 제미나이 시리즈를 계승하면서도, 경량화된 아키텍처를 통해 더욱 효율적이고 빠르게 동작합니다.
제미나이 플래시(Gemini Flash)란?
제미나이 플래시(Gemini Flash)는 2024년 5월 14일 구글 IO에서 소개된 구글 딥마인드에서 개발한 최신 언어 모델로, 긴 컨텍스트를 지원하면서도 빠른 속도를 제공합니다. 이 모델은 제미나이 시리즈의 후속작으로, 더욱 경량화된 아키텍처를 통해 빠른 추론 속도와 높은 성능을 제공합니다.
제미나이 플래시의 특징
- 경량화되고 최적화된 아키텍처로 빠른 응답 속도 보장
- 백만 토큰 수준의 초장문 컨텍스트 지원 (1시간 분량의 동영상, 11시간 오디오, 3만줄 이상의 코드, 70만 단어의 텍스트 등)
- 기존 모델 대비 낮은 비용으로 비슷한 성능 발휘 가능
- 이미지, 영상 등 멀티모달 입력 처리 및 추론 가능
제미나이 플래시의 벤치마크 성능
벤치마크 | 1.5 Flash | 설명 |
---|---|---|
MMLU | 78.9% | 57개 주제(자연과학, 인문학 등)에 대한 질문 |
Natural2Code | 77.2% | 파이썬 코드 생성 (HumanEval 데이터셋) |
MATH | 54.9% | 대학 수준의 수학 문제 (대수, 기하, 미적분 등) |
Big-Bench Hard | 85.5% | 다단계 추론을 요구하는 도전적 태스크 |
WMT23 | 74.1 | 기계 번역 성능 |
제미나이 플래시는 다양한 벤치마크에서 기존 모델에 준하는 우수한 성능을 보여줍니다. 특히 장문의 입력을 요구하는 태스크에서도 좋은 결과를 내며, 이는 플래시의 긴 컨텍스트 지원 능력 덕분입니다.
제미나이 플래시로 구현 가능한 애플리케이션
1. 대화형 검색 및 지식 요약 봇
- 장문의 문서나 웹페이지를 읽고 요약하여 사용자의 질의에 응답
- 관련 이미지, 비디오 등 멀티미디어 자료도 활용 가능
2. 영상 자막 생성 및 요약
- 장시간의 영상 콘텐츠를 분석하여 자막과 요약문 생성
- 교육 콘텐츠, 미팅 녹화, 강연 등에 활용
3. 소스코드 생성 및 디버깅 어시스턴트
- 자연어로 작성된 요구사항을 코드로 변환
- 에러 메시지 분석 및 디버깅 가이드 제안