최근 출시된 클로드 3 오푸스(Claude 3 Opus)는 챗봇 아레나 리더보드에서 GPT-4를 제치고 1위를 차지했습니다. 이에 많은 기업들이 확장된 컨텍스트 윈도우 크기와 낮은 비용 등의 장점에 이끌려 클로드 모델을 자사 유스케이스에 적용하기 위해 평가하기 시작했습니다.
이 글에서는 여러가지 테스트 결과를 바탕으로 다양한 태스크에서의 GPT-4와 클로드 3 오푸스의 성능을 분석해보겠습니다. 두 모델의 비용, 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 점수를 기본적으로 비교하고, 긴 컨텍스트 처리, 수학 문제, 문서 요약, 데이터 추출, 히트맵 해석, 코딩 등 4가지 태스크에서의 성능도 살펴보겠습니다.
클로드 3 오푸스 (Claude 3 Opus) vs GPT-4 비용 및 컨텍스트 윈도우 비교
두 AI 모델은 고성능 모델에서 경쟁하며, 특히 복잡한 언어 이해 및 생성 작업에서 강점을 보입니다. 두 모델 모두 멀티모달 입력과 함수 호출을 지원하여 복잡한 애플리케이션에 유연성을 제공합니다. 다음은 각 모델의 주요 특징과 비용을 비교한 표입니다:
특성 | 클로드 3 오푸스 | GPT-4 Turbo |
---|---|---|
입력 가격 | $15.00 / 1M 토큰 | $10.00 / 1M 토큰 |
출력 가격 | $75.00 / 1M 토크 | $30.00 / 1M 토큰 |
컨텍스트 윈도우 | 200K 토큰 | 128K 토큰 |
특징 | 비전 지원, 넓은 컨텍스트 윈도우 | 최신 지식, 넓은 기능 범위 |
종합해 보면, 클로드 3 오푸스는 비용 효율성과 큰 컨텍스트 윈도우라는 장점을 가지며, GPT-4는 특정 전문 태스크에서 우수할 수 있습니다. 프로젝트의 요구사항에 따라 적절한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.
참고 정보
- 클로드 3 오푸스: 모든 클로드 3 모델은 비전을 지원하고 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가집니다. Opus 모델은 입력 비용이 $15 / MTok, 출력 비용이 $75 / MTok 입니다.